Kasus-Kasus Penelitian

Ringkasan:
Untuk menguatkan pemahaman dan menumbuhkan keterampilan menerapkan teori-teori statistika perlu diberikan kasus-kasus dalam dunia nayata. Kasus-kasus tersebut diambil dari penelitian pada bidang yang sesuai. Kasus-kasus penelitian tersebut selanjutnya dipecahkan menggunakan metode statistika yang sesuai.

Korelasi dua Variabel

Ringkasan:
Sering kali kita menghubung-hubungkan dua hal dengan cara yang tidak ilmiah. Hubungan dua hal sebenarnya dapat diketahui dengan analisis korelasi. Korelasi dua hal/ variabel dapat diwakilkan dengan sebuah koefisien yang dinamakan koefisien korelasi. 

Uji Rata-rata 2 Populasi Berkorelasi

Ringkasan:
Dua populasi yang berkaitan secara statistik dinamakan duapopulasi berkorelasi atau dua populasi berpasangan. Untuk membandingkan rata-rata dua populasi yang berkorelasi kita dapat menggunakan sampel dari kedua populasi yang berkaitan. Anggota populasi yang berkaitan diselisihkan nilainya dan selanjutnya dapat dianalisis dengan uji t.

Uji Rata-rata 2 Populasi Independen

Ringkasan:
Rata-rata dari dua populasi dapat dibandingkan. Suatu populasi dapat lebih baik dari populasi yang lain. Jika populasi cukup besar maka membandingkan rata-rata dua populasi dapat diwakili dengan sampelnya. Teknik untuk membandingkan rata-rata dua populasi dinamakan uji rata-rata dua populasi.

Uji Rata-rata Satu Populasi

Ringkasan:
Rata-rata suatu data dari populasi tidak harus ditentukan dengan mengukur semua anggota populasi kecuali populasi tersebut kecil. Rata-rata data pada suatu populasi dapat digeneralisasi dari rata-rata sampel yang telah dipilih secara acak. Teknik untuk menunjukkan apakah rata-rata sampel dapat mewakili rata-rata populasi dinamakan uji rata-rata satu populasi.

Uji Normalitas

Ringkasan:
Uji normalitas adalah prosedur untuk menunjukkan apakah suatu populasi berdistribusi normal atau tidak normal. Ada beberapa teknik yang sering dilakukan dalam melakukan uji normalitas yaitu uji kemiringan, uji lilliefors, uji chi kuadrat, uji kolmogorov smirnov, dan saphiro wilik.

Pengujian Hipotesis

Ringkasan:

Pengujian hipotesis atau hipotesis adalah prosedur untuk menolak atau menerima hipotesis. Proses pengujian hipotesis dilakukan dengan teknik tertentu yang sudah familiar pada dunia statistika yaitu uji z, uji t, uji F, dan lain-lain.

Ukuran-ukuran penyebaran

Ringkasan:

Ukuran penyebaran menunjukkan tingkat variasi nilai pada data. Semakin besar ukuran penyebaran semakin menyebar data. Ukuran-ukuran yang termasuk ukuran penyebaran adalah jangkauan, simpangan rata-rata, simpangan baku, dan varians.

Ukuran-ukuran Pemusatan

Ringkasan:
Ukuran dari suatu data merupakan nilai yang mewakili data. Untuk menjelaskan data, kita tidak harus menyebutkan data satu per satu, tapi cukup menyebutkan ukuran pemusatannya.
Ukuran data yang termasuk ukuran pemusatan adalah rata-rata, median, modus, kuartal, desil, dan persentil.

Penyajian Data

Ringkasan:
Suatu data  yang telah diperoleh dari penelitian setelah dilakukan editing, coding, dan tabulasi akan ditampilkan pada laporan penelitian. Menampilkan data pada laporan tentu saja harus orisinal dan menarik. Umumnya data hasil penelitian ditampilkan berupa daftar distribusi frekuensi, histogram dan poligon.

Rencana Pembelajaran

Ringkasan:
Dalam penelitian dibutuhkan teknik analisis data. Teknik analisis data untuk data kuantitatif adalah metoda statistika. Dengan metoda statistika kita dapat membuat kesimpulan secara meyakinkan tentang sebuah hipotesis.