Interpolasi Lagrange

Misalkan kita membuat rumus interpolasi linier sebagai bobot rata-rata dari dua nilai yang kita hubungkan dengan garis lurus sebagai berikut f1(x) =L1 f(x1) maka L₁ harus bernilai 1 di x₁ dan benilai 0 di x₂, sedangkan L₂ harus bernilai 1 di x₂.  

Interpolasi Newton

Interpolasi newton atau dikenal dengan interpolasi polinomial newton muncul untuk membuat prediksi nilai fungsi jika diberikan banyak data. Dari sebanyak n data dapat dibuat polinomial berderajat n-1.

Pembentukan PD Parsial

Ada dua teknik dalam pembentukan persamaan diferensial parsial, yaitu metode eliminasi konstanta sembarang dan metode eliminasi fungsi. 

Interpolasi Kuadratik

Interpolasi kuadratik muncul sebagai respon dari interpolasi linier yang menunjukkan error estimasi. Error tersebut adalah konsekuensi bahwa titik yang tersedia hanya dua. Jika diberikan tiga titik maka memungkinkan untuk dibuat interpolasi polinomial order 2.

Persamaan Diferensial Parsial

Persamaan diferensial adalah persamaan yang memuat variabel bebas, variabel terikat, dan bentuk diferensialnya.

Interpolasi Linier

Misalkan terdapat beberapa titik yang dikatahui, kita menginginkan prediksi nilai antara titik-titik itu, metode yang sering digunakan dinamakan interpolasi polinomial.

Analisis & Metode Numerik

Suatu metode numerik mungkin memiliki kelebihan dan kekurangan. Kelebihan dan kekurangan dapat ditinjau dari ketepatan (akurasi), kecepatan, kesederhanaan dan penggunaan memori komputer

Kisi-kisi UAS PTP

Ringkasan
Ujian Akhir Semester dimaksudkan untuk mengukur pencapaian hasil pembelajaran yang berupa aspek kognitif. Capaian yang diharapkan adalah mahasiswa mampu mengidentifikasi, menjelaskan, dan menerapkan konsep distribusi probabilitas dari suatu variabel acak.

Distribusi Gamma & Weibull

Ringkasan:
Sebuah variabel acak X dikatakan sebagai variabel acak gamma dengan parameter α>0 dan λ >0 jika memiliki fungsi kerapatan f(x) bernilai [1/Γ(α)] λe ^-λx (λ x) ^α-1 untuk x>0 dan bernilai 0 untuk x lainnya.

Sebuah variabel acak X dikatakan sebagai variabel acak weibull dengan parameter α dan β jika memiliki fungsi kerapatan f(x) bernilai [β/α^β] x^β-1 e^(x/α)β untuk x>0