Model Simulasi

Dalam beberapa keadaan, mengamati perilaku secara langsung atau melakukan eksperimen mungkin tidak bisa dilakukan karena mengganggu sistem. Dalam situasi tertentu, sistem yang memerlukan pengujian prosedur alternatif mungkin belum ada.

Inheritance

Inheritance adalah konsep dalam OOP di mana sebuah kelas (subclass) dapat mewarisi atribut (field) dan perilaku (method) dari kelas lain (superclass).

Model Empiris

Saat melakukan fitting model dengan data, sering kali muncul permasalahan yaitiu:

1. Pemodel sering kali tidak dapat membangun bentuk model yang dapat dipahami hanya berdasarkan asumsi-asumsi.
2. Pemodel tidak mengetahui jenis kurva yang sebenarnya menggambarkan perilaku tersebut

Dua masalah ini mendorong pemodel mendekati prilaku sistem berdasarkan data, akhirnya terbentuklah model empiris.

Akses Modifier

Dalam Java, ada empat jenis akses modifier yang mengontrol visibilitas anggota kelas (atribut dan metode) atau kelas itu sendiri. Empat akses modifier itu adalah public, protected, default, dan private. Untuk penjelasan lengkap, silakan simak materi ini.

Fitting Model dengan Least Square

Misalkan asumsi yang telah kita buat mengarahkan kita untuk mengharapkan model jenis tertentu dan data telah dikumpulkan dan dianalisis, model tersebut dapat diperkirakan parameter-parameternya untuk beberapa jenis kurva dengan Least Square Criterion.

Membuat Koneksi Java dan Database

Salah satu bagian penting dalam pemrograman Java adalah membuat koneksi antara Java dengan database. Koneksi ini memungkinkan aplikasi yang dibuat menjadi dinamis dan selalu update. Sebagai contoh, suatu aplikasi dapat menerima input berupa akun dan password dari user lalu aplikasi akan membaca database dan memeriksa apakah akun dan password tersebut tersedia dalam database, jika akun tersedia maka user dapat melakukan akses ke aplikasi.

Fitting Model

Dari suatu data, ada tiga hal yang dapat dilakukan oleh seorang peneliti, yaitu 

1. Mencocokkan suatu model yang diusulkan dengan data yang tersedia, apakah model yang diusulkan sesuai dengan data observasi.
2. Memilih model yang paling sisuai dengan data, apakah linier, eksponensial, parabola, sinus, atau yang lain
3. Membuat prediksi berdasarkan data